營運指南
多平台電商營運指南
以問題為題的營運實務：RAID AI、補貨、Bundle、BBD、跨平台配對、HKTVmall 多店營運及導入評估，每篇先給直接答案。
AI約 3 分鐘閱讀
RAID 的 AI 做甚麼？不做甚麼？
RAID 的 AI 負責重複分析及草擬：配對跨平台商品、逐件 SKU 提出建議價、推薦補貨基準、批量撰寫商品內容、以店舖數據回答營運問題，以及配對對手商品。AI 只提出建議或草擬內容，改價、落單及上架均由商戶確認後才執行。
上架約 2 分鐘閱讀
AI 可以如何協助撰寫商品標題、描述及英文版本？
RAID 的 AI 批量（AI Studio）可為商品批量撰寫新標題及描述、生成英文翻譯版本，並優化產品圖（白底圖或情境圖）。AI 只寫入 RAID 貨品主檔，不會自動上架，內容由團隊核對後才使用。
營運流程約 3 分鐘閱讀
多渠道電商為何愈擴展愈難管理？
因為企業拓展後，商品、SKU、價格、庫存及貨物批次會分散在電商平台後台、自建網店、Excel、倉庫或 3PL 及供應商文件之中，相同資料需要重複輸入，流程亦愈來愈依賴人手彙整及個別同事的經驗。
補貨約 3 分鐘閱讀
補貨建議為何不應只是一個總數？
因為同一件貨可以有不同 Bundle、不同店舖庫存及不同供應商。有用的補貨建議要按銷售速度、庫存、週轉率、補貨週期及供應商拆開，才能產生可核對的 Excel 訂貨單。
庫存約 3 分鐘閱讀
同一批貨分成不同 Bundle，庫存應如何分配？
先為這批貨設定配比，決定單件裝、3 件裝、6 件裝等賣法各佔多少百分比，再把分到的件數除以每個 Pack Size 的件數，得出每個上架項的可賣數量。
BBD約 3 分鐘閱讀
倉庫批次及 BBD 如何對應到平台商品？
以 Barcode 作橋樑：把倉庫現有庫存表的批次資料按 Barcode 對應到 HKTVmall SKU，由系統整理需要更新的 BBD，團隊檢視變更清單並確認後，才更新指定店舖的商品資料。
營運流程約 3 分鐘閱讀
為何改價、補貨及上架要經人手確認？
因為系統及 AI 的輸出取決於商戶及第三方資料是否完整、及時及正確，價格要按企業的定價政策、毛利及平台策略核對，訂貨數量亦要由商戶最後確認。RAID 因此採用「AI 建議 ＋ 人手確認」的方式：AI 及系統整理及建議，由商戶或其授權人員核對後才執行。
上架約 3 分鐘閱讀
跨平台商品如何配對：Barcode 與 AI 標題配對
先以 Barcode 硬配對，把各平台上 Barcode 相同的上架項連到同一件實體商品；沒有 Barcode 或 Barcode 不一致的，再由 AI 按標題相似度提出配對建議，所有建議須經人手審批後才套用。
HKTVmall約 4 分鐘閱讀
HKTVmall 多店營運：價格、庫存與上下架如何集中處理？
把價格、庫存與上下架狀態集中在一個系統管理，由 AI 逐件 SKU 提出建議價，團隊統一調整後再批次推送回 HKTVmall 商戶後台，取代在每間店舖後台逐件修改；推送前會先顯示預覽，經確認才提交。
導入約 3 分鐘閱讀
導入電商營運系統前，需要評估甚麼？
先評估現況，再決定範圍：由銷售平台及店舖架構、商品及 SKU 管理方式、庫存及 Bundle 定義、補貨及供應商流程、倉庫或 3PL 運作，以及現有系統及團隊工作流程六方面了解現有營運，再按實際需求確認適用功能及導入範圍。