RAID 即 Result · AI · Data。讓 AI 處理重複分析，團隊專注決策：每個 AI 建議都可追溯、可核對、可修改。
AI 商品配對：跨平台商品如何對應？
先以 Barcode 硬配對，再以 AI 標題配對補漏，建立 listing 與實體貨品的對應。AI 標題配對準確度為 91%（內部 benchmark，視乎商品資料質素），所有配對建議須人手審批後才套用。
AI 智能改價：建議價從何而來？
AI 分析商品目錄，參考對手價、成本及銷量，逐件 SKU 提出建議價並標示「改價機會」。商戶可設定最低利潤，審閱後一鍵推送至 HKTVmall；是否改價由商戶決定。
AI 補貨預設：補貨基準如何設定？
AI 學習商戶過去 6 個月的補貨習慣，推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度。需要近 6 個月至少 6 次落單紀錄；新店未有足夠紀錄時先用行業預設，補貨次數多了會自動學習。
AI 批量：商品內容如何批量處理？
AI 批量（AI Studio）可為商品批量撰寫新標題及描述（完成後下載 Excel）、生成英文翻譯版本，以及優化產品圖（白底圖或情境圖），使用 RAID COIN。
RAID AI 助手：可以問甚麼？
RAID AI 助手以你店舖自己的 RAID 數據（商品、庫存、訂單等）即時回答營運問題，只存取你自己工作區的數據。
AI 對手配對：對手割價影響多大？
對手由商戶自行選定。AI 將對手商品配對到你的貨品並標示「待確認」，再按你的銷量估算對手割價對收入的影響；未配對或缺貨的 SKU 會定時自動重新配對。RAID 不作大規模抓取。
AI 不會做的事
- 不會自動改價：建議價由商戶審閱，推送前須確認。
- 不會自動落單：補貨建議可修改，訂貨數量由商戶確認。
- 不會自動上架：AI 批量內容只寫入 RAID 貨品主檔，由團隊核對後使用。
- 不會改動資料：RAID AI 助手只讀取，不會改動任何資料。
- 不會自動套用配對：AI 商品配對及對手配對均為待確認建議。
為何 AI 建議要人手確認？
AI 的輸出取決於商品資料質素，價格亦要配合企業的定價政策、毛利及平台策略。把確認放在執行之前，同一個錯誤便不會一次影響大量商品。RAID 不保證銷售額、毛利或排名。
AI 提出建議，團隊拍板執行。
RAID 如何處理？
RAID 把六項 AI 功能放在同一個營運工作台，與商品、價格、庫存及補貨資料連在一起。AI 負責分析及草擬，團隊負責核對及決定。
重點
- RAID 的 AI 負責商品配對、建議價、補貨預設、批量內容、營運問答及對手配對。
- AI 標題配對 91% 為內部 benchmark，視乎商品資料質素。
- AI 不會自動改價、落單或上架；RAID AI 助手只讀取、不改動資料。
- AI 提出建議，團隊拍板執行。