一個總數只說明「要補貨」，卻未說明向哪個供應商補、補哪件貨、補多少。團隊最後仍要人手把數字拆開，再彙整成 Excel。
一個總數漏了甚麼？
補貨涉及的變數分佈在不同地方，一個總數無法反映：
- 同一件貨以不同 Bundle 出售，每種 Bundle 消耗的件數不同
- 庫存分佈在不同店舖及倉庫
- 不同貨品由不同供應商供應，貨期各有不同
補貨建議應考慮哪些因素？
- 現有庫存：現時仍有多少件
- 銷售速度：可選以過去 7、14 或 30 日的日均銷量作參考
- 到貨時間（Lead Time）：由落單到收貨需要多少日
- 安全庫存：希望保留的最低庫存量
- 庫存週轉率及補貨週期
- 不同 Bundle 的消耗
建議數量如何計算？
RAID 使用的簡化公式如下：
建議補貨量 ＝（日均銷量 × 到貨天數）＋ 安全庫存 － 現有庫存
計出來大於 0，即代表該貨品需要補貨。到貨天數預設為 7 日，安全庫存預設為 3 日銷量，兩者都可按每件貨另行設定。
AI 補貨預設：補貨基準從何而來？
RAID 的 AI 補貨預設會學習商戶過去 6 個月的補貨習慣，推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度，團隊不必由零開始設定每件貨。
- 需要近 6 個月至少 6 次落單紀錄。
- 新店未有足夠紀錄時，先用行業預設；補貨次數多了會自動學習。
- AI 建議可修改後才落單，訂貨數量由商戶確認。
由建議到訂貨單，流程是怎樣？
- 整理：系統整理需補貨的產品。
- 分類：按供應商分類。
- 建議：提出數量建議。
- 核對：團隊核對並確認採購。
- 產生：輸出 Excel 訂貨單。
訂貨數量由商戶最後確認，RAID 不會全自動向供應商落單。
RAID 如何處理？
RAID 的數據支援補貨決策，整合現有庫存、銷售速度、庫存週轉率、補貨週期、供應商貨期及不同 Bundle 消耗，並以 AI 補貨預設推薦補貨基準及倍數；按供應商分類後提出數量建議，再由團隊核對並產生 Excel 訂貨單。
重點
- 補貨建議要按商品、Bundle、店舖及供應商拆開，才可以逐項核對。
- 核心因素包括銷售速度、現有庫存、到貨天數、安全庫存、週轉率及補貨週期。
- 簡化公式：（日均銷量 × 到貨天數）＋ 安全庫存 － 現有庫存。
- AI 補貨預設按過去 6 個月的補貨習慣推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度。
- 訂貨數量由商戶最後確認，系統不會全自動落單。