營運服務 02
數據支援補貨決策
RAID 整合現有庫存、銷售速度、庫存週轉率、補貨週期、供應商貨期及不同 Bundle 消耗，整理需補貨的產品並按供應商分類，再提出數量建議；AI 補貨預設會學習你過去 6 個月的補貨習慣，推薦補貨基準及倍數。團隊核對確認後產生 Excel 訂貨文件，訂貨數量由商戶最後確認。
- 按供應商產生訂貨單
- Excel
- 學習 6 個月補貨習慣
- AI 預設
- 適用對象
- 擁有 100 個以上 SKU、不同 Bundle 及多個供應商的團隊
- 處理資料
- 庫存、銷售速度、週轉率、補貨週期、供應商貨期及 Bundle 消耗
- 確認方式
- 團隊核對確認採購，訂貨數量由商戶最後確認
- 相關管理層
- 05 補貨及供應商流程
挑戰
補貨靠人手彙整 Excel，而同一件貨可以有不同 Bundle、不同店舖庫存及不同供應商。
補貨及渠道策略容易只靠人手彙整及個別經驗，難以複製及取替。補貨建議如果只是一個總數，未能反映 Bundle 消耗、店舖庫存及供應商之間的差異；有用的建議要按銷售速度、庫存、週轉率、補貨週期及供應商拆開，才能產生可核對的訂貨單。
做法
由系統整理需補貨產品，按供應商分類，再提出數量建議。
計算參考近期銷售速度（過去 7／14／30 日平均）、現有庫存、到貨時間及安全庫存；到貨天數及安全庫存可按每件貨獨立設定。建議會按歷史補貨習慣逐步調整，愈用愈準。
流程
- 01
整理
整合庫存、銷售速度、週轉率、補貨週期、供應商貨期及 Bundle 消耗，找出需補貨產品。
- 02
分類
按供應商分類需補貨的產品。
- 03
建議
按銷售及庫存提出每件貨的數量建議。
- 04
團隊核對
團隊核對確認採購，訂貨數量由商戶最後確認。
- 05
產生訂貨單
按供應商產生 Excel 訂貨文件。
RAID AI · AI 補貨預設
AI 學習你過去 6 個月的補貨習慣，推薦補貨基準及倍數。
AI 分析商戶近 6 個月的補貨紀錄，推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度。新店未有足夠紀錄時，先使用行業預設；補貨次數多了，系統會自動學習。
- 學習過去 6 個月的補貨習慣
- 推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度
- 新店未有足夠紀錄時，先用行業預設
- 補貨次數增加後自動學習
界線
需要近 6 個月至少 6 次落單紀錄；AI 建議可修改後才落單，訂貨數量由商戶確認。
成效與界線
RAID 會做
- 整理需補貨產品，並按供應商分類
- 按銷售速度、庫存及補貨週期提出數量建議
- AI 推薦補貨基準及倍數，並顯示信心度
- 產生可核對的 Excel 訂貨單
- 按歷史補貨習慣逐步調整建議
RAID 不會做
- 不會全自動向供應商落單
- 不代商戶決定最終訂貨數量
- 新品未有銷售記錄時不會自動建議，可手動設定預期日均銷量
- 建議取決於商戶及第三方資料是否完整、及時及正確